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网站首页 > 中文分词是中文搜索引擎特有的步骤
来源:合肥网站优化 发布时间:2021/7/22 浏览次数:355次
  合肥网站优化小编告诉大家分词是中文搜索引擎的一个独特步骤。搜索引擎以单词为基础存储和处理页面内容和用户查询。英语和其他语言都有单词之间的空格作为一种自然分离,搜索引擎索引程序可以直接将句子划分成单词集合。在汉语中,单词之间没有分隔符,一个句子中的所有单词都是连在一起的。搜索引擎必须首先区分哪些单词构成单词,哪些单词本身是单词。例如,“适应度方法”将分为“适应度”和“方法”。
  汉语分词方法基本上有两种,一种是基于字典匹配的分词方法,另一种是基于统计的分词方法。
  lexicographics-based匹配方法匹配是指一段汉字分析预制字典条目,然后扫描要分析的一系列汉字在字典里找到现有的条目,然后成功匹配,或者分割一个字。
  根据扫描方向,基于字典的匹配方法可以分为正向匹配和反向匹配。根据匹配长度的优先级不同,可分为最大匹配和最小匹配。通过优先混合扫描方向和扫描长度,可以产生正向最大匹配和反向最大匹配等不同的方法。
  实际上合肥网站优化小编告诉大家字典匹配方法计算简单,其准确性在很大程度上取决于字典的完整性和更新。基于统计的分词方法是通过对大量文本样本进行分析,计算单词相邻出现的统计概率。相邻的单词出现越多,就越有可能构成单词。基于统计的方法的优点是它对新单词的反应更快,有利于消除歧义。
  基于词典的分词方法和基于统计的分词方法各有优缺点。在实际应用中,分词系统采用两种方法的混合,速度快,效率高,还能识别新词和新词,消除歧义。
  中文分词的准确性往往会影响搜索引擎排名的相关性。例如,在百度上搜索“search engine optimization”,从快照可以看出,百度将“search engine optimization”作为一个单词。

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